Desarrollo de soluciones basadas en Ciencia de Datos para organizaciones sin ánimo de lucro

Descripción del proyecto

Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

Ciencia de Datos

Equipo de investigación 2

Publicaciones derivadas 4

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Publicación

Buenas prácticas en Ciencia de Datos

(2022-01-09)

Suárez Jiménez, Carolina

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Ortiz Castillo, Fernanda

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Pérez Pérez, Valeria

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Delgado Pérez, Paula

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Ríos Sánchez, Andrea

Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el sector público

(2019-03-23)

Suárez Jiménez, Carolina

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Molina Castro, Gabriel

Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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Publicación

Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para entornos urbanos

(2021-03-17)

Delgado Pérez, Paula

La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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Publicación

Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en la era post-pandemia

(2021-05-09)

Pérez Prieto, Rodrigo

;

Ríos Sánchez, Andrea

;

Ríos Molina, Laura

Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.