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Perfil de investigador

Díaz Pérez, Miguel

Investigador institucional

Investigador principal, Facultad de Ciencias Agropecuarias

Biografía

Biografía no disponible.

Identificación
Cargo
Investigador principal, Facultad de Ciencias Agropecuarias
ORCID
0009-5292-9262-8067
Producción científica 28
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Item type:Publicación,
Buenas prácticas en Seguridad Alimentaria
(2023-08-28)
Ríos Morales, Gabriela
;
Díaz Pérez, Miguel
;
González González, Gabriel
;
Castro Cruz, Mateo
La presente investigación aborda Seguridad Alimentaria desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Agricultura Sostenible en poblaciones vulnerables: una revisión sistemática de la literatura
(2026-12-27)
Ríos Nieto, Manuel
;
González Nieto, Juliana
;
Castro Cruz, Mateo
;
Díaz Pérez, Miguel
;
Salazar Morales, Juliana
Este trabajo presenta un análisis de Agricultura Sostenible utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en organizaciones sin ánimo de lucro. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Item type:Publicación,
Impacto de Seguridad Alimentaria en comunidades rurales: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2025-11-01)
Díaz Pérez, Miguel
;
Castro Cruz, Mateo
La presente investigación aborda Seguridad Alimentaria desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Agroindustria en entornos urbanos
(2023-10-19)
Díaz Pérez, Miguel
;
García Rivera, Rodrigo
;
Peña Castillo, Gabriela
;
Salazar Vargas, Emilio
;
Fernández Suárez, Valentina
Este trabajo presenta un análisis de Agroindustria utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Item type:Publicación,
Análisis de Agricultura Sostenible mediante un modelo de aprendizaje automático en el contexto de la era post-pandemia
(2025-11-06)
Salazar Vargas, Emilio
;
Ríos Morales, Gabriela
;
Díaz Pérez, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Agricultura Sostenible utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.