RL

Perfil de investigador

Ríos Molina, Laura

Investigador institucional

Investigadora asociada, Facultad de Tecnología e Informática

Biografía

Biografía no disponible.

Identificación
Cargo
Investigadora asociada, Facultad de Tecnología e Informática
ORCID
0009-4314-0760-6488
Producción científica 20
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Item type:Publicación,
Ciencia de Datos en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
(2022-11-09)
Pérez Pérez, Valeria
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Fonseca Flores, Javier
;
Ortiz Castillo, Fernanda
;
Ríos Molina, Laura
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Item type:Publicación,
Desarrollo Web en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
(2020-05-06)
Fonseca Gómez, Camila
;
Ríos Molina, Laura
;
Suárez Ortiz, Emilio
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
(2021-05-09)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Ríos Sánchez, Andrea
;
Ríos Molina, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Item type:Publicación,
Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de el ámbito digital
(2024-12-24)
Molina Pérez, Emilio
;
Molina Fernández, Catalina
;
Fonseca Gómez, Camila
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Item type:Publicación,
Guía práctica de Desarrollo Web
(2025-11-21)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Ríos Molina, Laura
;
Molina Castro, Gabriel
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.