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Manual introductorio a Ciencia Política
(2022-01-12)
Martínez Torres, Alejandra
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Pérez Rojas, Isabella
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Morales Reyes, Rodrigo
;
Morales López, Andrés
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Ciencia Política en pequeñas y medianas empresas
(2020-10-16)
Prieto Castro, Alejandra
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Castro Guzmán, Carolina
;
Cruz Castro, Javier
;
Pérez Rojas, Juliana
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García Vega, Gabriela
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Ciencia Política en comunidades indígenas: hallazgos desde un modelo de inteligencia artificial
(2019-03-25)
Aguilar Morales, Paula
;
Herrera Medina, Esteban
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Rivera Vargas, Carolina
;
Rodríguez Delgado, María
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ciencia Política mediante un modelo de inteligencia artificial en el contexto de el ámbito digital
(2025-07-04)
Fonseca Gómez, Camila
;
García Delgado, Mateo
;
Herrera Medina, Esteban
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Guía práctica de Ciencia Política
(2021-08-18)
Fonseca Aguilar, Juliana
;
Ramírez Molina, Valeria
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia Política en poblaciones vulnerables: técnicas de análisis multivariado
(2022-07-10)
Castillo Herrera, Mateo
;
Castillo Aguilar, Emilio
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Cruz Aguilar, María
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Pérez Rivera, Gabriel
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Vargas González, Santiago
La presente investigación aborda Ciencia Política desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia Política para pequeñas y medianas empresas
(2018-05-15)
Fernández Gómez, Diego
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en organizaciones sin ánimo de lucro. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Ciencia Política en la era post-pandemia: hallazgos desde un modelo de inteligencia artificial
(2025-07-13)
García Delgado, Mateo
La presente investigación aborda Ciencia Política desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia Política en poblaciones vulnerables
(2021-10-04)
Rivera Suárez, Fernanda
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Castillo Aguilar, Emilio
;
Ortiz Castro, Daniela
La presente investigación aborda Ciencia Política desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades indígenas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Buenas prácticas en Ciencia Política
(2025-08-27)
Reyes Vega, Javier
;
Fernández González, Alejandro
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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