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Análisis de Ciencia de Datos mediante metodologías participativas en el contexto de entornos urbanos
(2024-09-06)
González Sánchez, Valeria
;
Ríos Sánchez, Andrea
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
(2026-12-05)
Fonseca Flores, Javier
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Jiménez Ríos, Daniela
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante simulaciones computacionales en el contexto de el contexto latinoamericano
(2022-10-26)
Ríos Suárez, Nicolás
;
Sánchez Ortiz, Nicolás
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Ciencia de Datos en el sector público: hallazgos desde un enfoque cuantitativo
(2022-09-28)
Peña Díaz, Felipe
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante un estudio de caso comparativo en el contexto de el contexto latinoamericano
(2026-05-10)
Flores Medina, Alejandra
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque de innovación abierta, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
(2023-12-16)
Fonseca Gómez, Camila
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Prieto Martínez, Rodrigo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Guía práctica de Ciencia de Datos
(2024-10-13)
Molina Castro, Gabriel
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en zonas rurales
(2026-05-15)
Suárez Jiménez, Carolina
;
Fonseca Gómez, Camila
;
Fonseca Flores, Javier
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Ciencia de Datos en poblaciones vulnerables: hallazgos desde un modelo de inteligencia artificial
(2023-06-09)
Vega Prieto, Santiago
;
Cruz Castro, Ricardo
;
Vargas Rojas, Julián
;
Cruz Peña, Gabriela
;
Gómez Aguilar, Rodrigo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en comunidades indígenas
(2023-08-26)
Ramírez Molina, Valeria
;
Aguilar Ortiz, Paula
;
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Rojas Peña, Mateo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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