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Hacia un modelo integral de Derecho Constitucional para el ámbito digital
(2021-11-26)
Gómez Rodríguez, Andrea
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Fernández González, Catalina
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Vega Mendoza, Camila
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Pérez Fonseca, Mariana
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Ramírez Guzmán, Manuel
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en organizaciones sin ánimo de lucro. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Derecho Constitucional en el ámbito digital
(2018-07-20)
Medina Mendoza, Miguel
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Vega Mendoza, Camila
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Fonseca Cruz, Alejandro
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Gómez Mendoza, Gabriela
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Rivera Herrera, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en entornos urbanos. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Derecho Constitucional en instituciones de educación superior
(2023-07-25)
Vega Mendoza, Camila
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Sánchez Flores, Valeria
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Rivera Herrera, Emilio
Se examina el estado actual de Derecho Constitucional a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Derecho Constitucional: una perspectiva desde un estudio de caso comparativo aplicada a comunidades rurales
(2026-01-08)
Guzmán Torres, Carlos
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Gómez Mendoza, Gabriela
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Vega Mendoza, Camila
Se examina el estado actual de Derecho Constitucional a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Derecho Constitucional mediante metodologías participativas en el contexto de el contexto latinoamericano
(2023-10-21)
Vega Mendoza, Camila
;
Fernández Prieto, Alejandra
La presente investigación aborda Derecho Constitucional desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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