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Impacto de Salud Pública en organizaciones sin ánimo de lucro: hallazgos desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2022-12-24)
Martínez Fonseca, Camila
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Aguilar Torres, Nicolás
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Nieto López, Tomás
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López Ramírez, Mateo
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Vargas Rivera, Camila
La presente investigación aborda Salud Pública desde un modelo de inteligencia artificial, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Salud Pública en comunidades rurales
(2025-12-11)
Morales Suárez, Felipe
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González Fernández, Mateo
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Vargas Rivera, Camila
Se examina el estado actual de Salud Pública a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Salud Pública en instituciones de educación superior
(2022-10-16)
Flores Medina, Alejandra
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Fonseca Castro, Gabriela
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Vargas Rivera, Camila
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Fernández Castillo, Diego
La presente investigación aborda Salud Pública desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Salud Pública para la era post-pandemia
(2024-10-22)
Vargas Rivera, Camila
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Salud Pública en comunidades rurales
(2021-03-13)
Vargas Rivera, Camila
;
González Fernández, Mateo
;
López Ramírez, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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