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Autor/a: search.filters.author.Suárez Jiménez, CarolinaTema: search.filters.subject.Ciencia de Datos

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Mostrando 1 - 5 de 5
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    Item type:Publicación,
    Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
    (2026-12-05)
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Jiménez Ríos, Daniela
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en zonas rurales
    (2026-05-15)
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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    Item type:Publicación,
    Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el sector público
    (2019-03-23)
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Molina Castro, Gabriel
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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    Item type:Publicación,
    Buenas prácticas en Ciencia de Datos
    (2022-01-09)
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Ríos Sánchez, Andrea
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
    (2022-11-09)
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.