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Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
(2023-12-16)
Fonseca Gómez, Camila
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Prieto Martínez, Rodrigo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Desarrollo Web en el ámbito digital
(2026-07-22)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Jiménez Ríos, Daniela
Se examina el estado actual de Desarrollo Web a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de comunidades indígenas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Ciberseguridad en comunidades indígenas: hallazgos desde un diseño experimental controlado
(2020-09-07)
Salazar Reyes, Isabella
;
Molina Pérez, Emilio
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
Ríos Molina, Laura
;
Pérez Prieto, Rodrigo
La presente investigación aborda Ciberseguridad desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Sistemas Distribuidos para zonas rurales
(2024-10-12)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Peña Díaz, Felipe
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
Salazar Reyes, Isabella
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Computación en la Nube en el ámbito digital
(2019-07-22)
Salazar Reyes, Isabella
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Molina Fernández, Catalina
;
Molina Pérez, Emilio
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Ciencia de Datos en el contexto latinoamericano: un modelo de aprendizaje automático
(2020-07-14)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Fonseca Flores, Javier
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
(2021-03-26)
Salazar Reyes, Isabella
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Ríos Molina, Laura
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Sistemas Distribuidos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
(2022-05-17)
Salazar Reyes, Isabella
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Molina Castro, Gabriel
;
Fonseca Flores, Javier
;
Peña Díaz, Felipe
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Patrimonio Cultural para entornos urbanos
(2025-04-24)
López Rodríguez, Laura
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Salazar Reyes, Isabella
Se examina el estado actual de Patrimonio Cultural a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para instituciones de educación superior
(2026-05-11)
Molina Castro, Gabriel
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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