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Autor/a: search.filters.author.Salazar Reyes, IsabellaTema: search.filters.subject.Ciencia de Datos

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 7 de 7
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
    (2023-12-16)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Prieto Martínez, Rodrigo
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en el contexto latinoamericano: un modelo de aprendizaje automático
    (2020-07-14)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
    (2021-03-26)
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Ríos Molina, Laura
    La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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    Item type:Publicación,
    Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el ámbito digital
    (2023-11-08)
    González Sánchez, Valeria
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Jiménez Ríos, Daniela
    La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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    Item type:Publicación,
    Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
    (2026-06-18)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Jiménez Ríos, Daniela
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos: una perspectiva desde metodologías participativas aplicada a entornos urbanos
    (2017-06-14)
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Fernández Suárez, Valentina
    ;
    Rivera Fernández, Natalia
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos: una perspectiva desde un análisis de series temporales aplicada a organizaciones sin ánimo de lucro
    (2020-03-22)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.