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Derecho Penal en el ámbito digital: técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2021-01-16)
Fernández González, Catalina
;
Guzmán Torres, Carlos
;
Rivera Herrera, Emilio
;
Castro Rojas, Daniel
;
Prieto Salazar, Felipe
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Penal utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Derecho Ambiental en entornos urbanos
(2026-06-07)
Fonseca Cruz, Alejandro
;
Rivera Herrera, Emilio
;
Sánchez Delgado, Gabriel
;
Prieto Salazar, Felipe
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Ambiental utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en ecosistemas urbanos inteligentes. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Derecho Constitucional en comunidades rurales: un modelo de aprendizaje automático
(2026-03-28)
Gómez Rodríguez, Andrea
;
Morales Delgado, Tomás
;
Castro Rojas, Daniel
;
Rivera Herrera, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en ecosistemas urbanos inteligentes. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diseño Gráfico en el ámbito digital: técnicas de análisis multivariado
(2024-04-25)
García Rivera, Rodrigo
;
Medina Rivera, Camila
;
Sánchez García, Esteban
;
Rivera Herrera, Emilio
;
Guzmán Torres, Carlos
Se examina el estado actual de Diseño Gráfico a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Derecho Penal para el sector energético
(2022-03-27)
Rivera Herrera, Emilio
;
Vega Mendoza, Camila
;
Guzmán Torres, Carlos
;
Fonseca Cruz, Alejandro
Se examina el estado actual de Derecho Penal a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de el sector energético
(2022-10-13)
Flores Prieto, Carlos
;
Molina Torres, Lucía
;
Rivera Herrera, Emilio
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Díaz Castillo, Paula
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González Herrera, Julián
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Derechos Humanos para el contexto latinoamericano
(2026-03-16)
Fernández González, Catalina
;
Fernández Prieto, Alejandra
;
Rivera Herrera, Emilio
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Prieto Salazar, Felipe
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Sánchez Flores, Valeria
La presente investigación aborda Derechos Humanos desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Patrimonio Cultural: una perspectiva desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) aplicada a la era post-pandemia
(2022-05-18)
Sánchez Rodríguez, Catalina
;
Rivera Herrera, Emilio
;
Gómez Mendoza, Gabriela
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Restrepo Ramírez, Santiago
Se examina el estado actual de Patrimonio Cultural a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Producción Audiovisual: una perspectiva desde un diseño experimental controlado aplicada a instituciones de educación superior
(2024-09-14)
Aguilar Herrera, Camila
;
García Jiménez, Gabriela
;
Rivera Suárez, Fernanda
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Ríos López, Gabriela
;
Rivera Herrera, Emilio
Se examina el estado actual de Producción Audiovisual a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Epidemiología mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de el contexto latinoamericano
(2022-10-02)
Rivera Herrera, Emilio
;
Fernández Rojas, Gabriela
;
Pérez Prieto, Rodrigo
Este trabajo presenta un análisis de Epidemiología utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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