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Guía práctica de Epidemiología
(2022-04-12)
Molina Herrera, Mateo
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Pérez Ortiz, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Epidemiología utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en entornos urbanos. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Redes y Telecomunicaciones para organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-07-17)
García Reyes, Alejandra
;
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Nieto Guzmán, Julián
;
Nieto Castro, Carolina
La presente investigación aborda Redes y Telecomunicaciones desde un modelo de inteligencia artificial, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Redes y Telecomunicaciones en el contexto latinoamericano
(2023-07-09)
López Vargas, Natalia
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Restrepo Flores, Emilio
;
García Reyes, Alejandra
;
Nieto Salazar, Lucía
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diseño Gráfico en poblaciones vulnerables: una revisión sistemática de la literatura
(2025-05-01)
Medina Mendoza, Miguel
;
Reyes Martínez, Julián
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Fonseca Aguilar, Juliana
La presente investigación aborda Diseño Gráfico desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Farmacología en el ámbito digital
(2026-01-25)
Ortiz Ramírez, María
;
García Jiménez, Gabriela
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Torres Castillo, Daniela
;
Vega Díaz, Paula
Se examina el estado actual de Farmacología a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Manual introductorio a Redes y Telecomunicaciones
(2022-10-04)
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Nieto Salazar, Lucía
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de zonas rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Manual introductorio a Ingeniería Civil Estructural
(2022-10-24)
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Restrepo Flores, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Ingeniería Civil Estructural utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Inteligencia Artificial en ecosistemas urbanos inteligentes
(2024-02-13)
Díaz Castillo, Paula
;
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Mendoza Mendoza, Santiago
;
Pérez Rojas, Juliana
;
Ríos Ortiz, Fernanda
La presente investigación aborda Inteligencia Artificial desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Redes y Telecomunicaciones en el contexto latinoamericano
(2022-12-09)
Delgado Salazar, Alejandro
;
Ríos Ortiz, Fernanda
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Ingeniería de Software en ecosistemas urbanos inteligentes: hallazgos desde simulaciones computacionales
(2023-04-04)
Nieto Castro, Carolina
;
Restrepo Flores, Emilio
;
Cruz López, Alejandro
;
Nieto Guzmán, Julián
;
Ríos Ortiz, Fernanda
La presente investigación aborda Ingeniería de Software desde un modelo de inteligencia artificial, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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