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Autor/a: search.filters.author.Ríos Molina, LauraTema: search.filters.subject.Ciencia de Datos

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 7 de 7
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
    (2021-03-26)
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Ríos Molina, Laura
    La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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    Item type:Publicación,
    Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en comunidades indígenas
    (2023-06-18)
    Castro Salazar, Sofía
    ;
    Castillo Aguilar, María
    ;
    Díaz Castillo, Paula
    ;
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Vega Díaz, Paula
    La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector energético. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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    Item type:Publicación,
    Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
    (2022-03-01)
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Molina Pérez, Emilio
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    González Sánchez, Valeria
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un estudio de caso comparativo, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
    (2026-06-18)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Jiménez Ríos, Daniela
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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    Item type:Publicación,
    Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de el ámbito digital
    (2024-12-24)
    Molina Pérez, Emilio
    ;
    Molina Fernández, Catalina
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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    Item type:Publicación,
    Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
    (2021-05-09)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Ríos Sánchez, Andrea
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
    (2022-11-09)
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.