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Análisis de Ciberseguridad mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de poblaciones vulnerables
(2023-01-06)
Rodríguez Sánchez, Gabriel
;
Ríos Molina, Laura
;
Guzmán González, María
Se examina el estado actual de Ciberseguridad a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Salud Pública en pequeñas y medianas empresas: simulaciones computacionales
(2024-03-24)
Pérez Rojas, Juliana
;
González González, Gabriel
;
Ríos Molina, Laura
;
Sánchez López, Antonia
;
Salazar Fernández, Andrea
Se examina el estado actual de Salud Pública a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Sistemas Distribuidos en ecosistemas urbanos inteligentes
(2022-01-02)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Sistemas Distribuidos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Patrimonio Cultural mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de poblaciones vulnerables
(2025-09-10)
Aguilar Morales, Paula
;
Ríos Molina, Laura
La presente investigación aborda Patrimonio Cultural desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Desarrollo Web mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de zonas rurales
(2026-12-01)
Molina Fernández, Catalina
;
Ríos Molina, Laura
;
Ríos Sánchez, Andrea
Este trabajo presenta un análisis de Desarrollo Web utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en entornos urbanos. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Ciberseguridad en comunidades indígenas: hallazgos desde un diseño experimental controlado
(2020-09-07)
Salazar Reyes, Isabella
;
Molina Pérez, Emilio
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
Ríos Molina, Laura
;
Pérez Prieto, Rodrigo
La presente investigación aborda Ciberseguridad desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Sociología Urbana: una perspectiva desde simulaciones computacionales aplicada a la era post-pandemia
(2023-07-18)
Rivera Suárez, Fernanda
;
Torres Martínez, Valeria
;
Vega Castro, Tomás
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Ríos Molina, Laura
La presente investigación aborda Sociología Urbana desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
(2021-03-26)
Salazar Reyes, Isabella
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Ríos Molina, Laura
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Sistemas Distribuidos mediante una revisión sistemática de la literatura en el contexto de el ámbito digital
(2021-10-26)
López Medina, Rodrigo
;
Molina Pérez, Emilio
;
Ríos Molina, Laura
;
Jiménez Ríos, Daniela
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde un enfoque de innovación abierta, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en comunidades indígenas
(2023-06-18)
Castro Salazar, Sofía
;
Castillo Aguilar, María
;
Díaz Castillo, Paula
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Ríos Molina, Laura
;
Vega Díaz, Paula
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector energético. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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