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Análisis de Computación en la Nube mediante simulaciones computacionales en el contexto de el sector público
(2024-06-22)
Pérez Pérez, Valeria
;
Molina Pérez, Emilio
;
Peña Díaz, Felipe
;
Prieto Martínez, Rodrigo
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a instituciones de educación superior. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
(2023-12-16)
Fonseca Gómez, Camila
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Prieto Martínez, Rodrigo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Sistemas Distribuidos en ecosistemas urbanos inteligentes
(2022-01-02)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Sistemas Distribuidos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Derecho Ambiental en organizaciones sin ánimo de lucro: hallazgos desde técnicas de análisis multivariado
(2025-02-20)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Martínez Mendoza, Miguel
La presente investigación aborda Derecho Ambiental desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Sistemas Distribuidos para zonas rurales
(2024-10-12)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Peña Díaz, Felipe
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
Salazar Reyes, Isabella
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Ciencia de Datos en entornos urbanos: un diseño experimental controlado
(2021-02-20)
Molina Pérez, Emilio
;
Peña Díaz, Felipe
;
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Suárez Ortiz, Emilio
;
Delgado Pérez, Paula
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para poblaciones vulnerables
(2020-08-19)
Molina Pérez, Emilio
;
Prieto Martínez, Rodrigo
;
López Medina, Rodrigo
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Desarrollo Web en comunidades rurales: hallazgos desde una revisión sistemática de la literatura
(2022-06-22)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
González Sánchez, Valeria
;
Suárez Ortiz, Emilio
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciberseguridad para organizaciones sin ánimo de lucro
(2023-09-25)
Ríos Sánchez, Andrea
;
Prieto Martínez, Rodrigo
La presente investigación aborda Ciberseguridad desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Desarrollo Web en organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-05-16)
López Medina, Rodrigo
;
Ríos Sánchez, Andrea
;
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Fonseca Gómez, Camila
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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