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Diagnóstico y estrategias de intervención en Redes y Telecomunicaciones para el sector público
(2022-09-19)
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Pérez Rojas, Juliana
;
Aguilar Herrera, Camila
;
García Reyes, Alejandra
;
López Vargas, Natalia
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de el sector energético. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Ciencia Política en pequeñas y medianas empresas
(2020-10-16)
Prieto Castro, Alejandra
;
Castro Guzmán, Carolina
;
Cruz Castro, Javier
;
Pérez Rojas, Juliana
;
García Vega, Gabriela
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Energías Renovables para entornos urbanos
(2023-01-15)
Aguilar Herrera, Camila
;
Pérez Rojas, Juliana
;
García Reyes, Alejandra
;
Nieto Salazar, Lucía
Se examina el estado actual de Energías Renovables a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Salud Pública en pequeñas y medianas empresas: simulaciones computacionales
(2024-03-24)
Pérez Rojas, Juliana
;
González González, Gabriel
;
Ríos Molina, Laura
;
Sánchez López, Antonia
;
Salazar Fernández, Andrea
Se examina el estado actual de Salud Pública a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Salud Pública en poblaciones vulnerables
(2026-07-06)
Jiménez Ríos, Daniela
;
Delgado Fonseca, Natalia
;
Guzmán Vega, Miguel
;
Pérez Rojas, Juliana
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Redes y Telecomunicaciones para zonas rurales
(2026-11-07)
Mendoza Mendoza, Santiago
;
Pérez Rojas, Juliana
;
Nieto Guzmán, Julián
;
Restrepo Flores, Emilio
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Inteligencia Artificial en ecosistemas urbanos inteligentes
(2024-02-13)
Díaz Castillo, Paula
;
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Mendoza Mendoza, Santiago
;
Pérez Rojas, Juliana
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Ríos Ortiz, Fernanda
La presente investigación aborda Inteligencia Artificial desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Guía práctica de Ingeniería de Software
(2025-05-15)
Pérez Rojas, Juliana
;
Restrepo Flores, Emilio
Se examina el estado actual de Ingeniería de Software a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Guía práctica de Redes y Telecomunicaciones
(2021-05-05)
Pérez Rojas, Juliana
;
Delgado Salazar, Alejandro
;
Aguilar Herrera, Camila
Se examina el estado actual de Redes y Telecomunicaciones a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Ingeniería de Software en entornos urbanos: hallazgos desde una revisión sistemática de la literatura
(2024-07-01)
López Vargas, Natalia
;
Restrepo Flores, Emilio
;
Pérez Rojas, Juliana
Este trabajo presenta un análisis de Ingeniería de Software utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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