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Ciencia de Datos en el contexto latinoamericano: un modelo de aprendizaje automático
(2020-07-14)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Fonseca Flores, Javier
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
(2021-03-26)
Salazar Reyes, Isabella
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Pérez Pérez, Valeria
;
Ríos Molina, Laura
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Ciencia de Datos en zonas rurales: hallazgos desde simulaciones computacionales
(2023-06-17)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Pérez Pérez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
(2026-06-18)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Ríos Molina, Laura
;
Jiménez Ríos, Daniela
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de el ámbito digital
(2024-12-24)
Molina Pérez, Emilio
;
Molina Fernández, Catalina
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Fonseca Gómez, Camila
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Pérez Prieto, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
(2021-05-09)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Ríos Sánchez, Andrea
;
Ríos Molina, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Ciencia de Datos: una perspectiva desde un análisis de series temporales aplicada a organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-03-22)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Fonseca Flores, Javier
;
Salazar Reyes, Isabella
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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