Universidad Demo BiblioLabTech

URI permanente para esta comunidadhttp://168.231.68.237:8090/handle/123456789/1

Examinar

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 7 de 7
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
    (2023-12-16)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Prieto Martínez, Rodrigo
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos: una perspectiva desde técnicas de análisis multivariado aplicada a el ámbito digital
    (2021-03-26)
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Ríos Molina, Laura
    La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Impacto de Ciencia de Datos en zonas rurales: hallazgos desde simulaciones computacionales
    (2023-06-17)
    Pérez Prieto, Rodrigo
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
    (2022-03-01)
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Molina Pérez, Emilio
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    González Sánchez, Valeria
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un estudio de caso comparativo, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en instituciones de educación superior
    (2024-04-18)
    Molina Castro, Gabriel
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Buenas prácticas en Ciencia de Datos
    (2022-01-09)
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Ríos Sánchez, Andrea
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Ciencia de Datos en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
    (2022-11-09)
    Pérez Pérez, Valeria
    ;
    Suárez Jiménez, Carolina
    ;
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.