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Análisis de Farmacología mediante un modelo de inteligencia artificial en el contexto de ecosistemas urbanos inteligentes
(2026-09-10)
Mendoza Fernández, Gabriel
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Castro Guzmán, Carolina
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Ortiz Delgado, Alejandra
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López Ramírez, Mateo
La presente investigación aborda Farmacología desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Enfermería Comunitaria en instituciones de educación superior: hallazgos desde un estudio de caso comparativo
(2022-06-21)
López Ramírez, Mateo
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Vargas Rivera, Camila
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García Reyes, Valeria
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Ortiz Delgado, Alejandra
Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Enfermería Comunitaria en organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-03-25)
Martínez Fonseca, Camila
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Guzmán Cruz, Sofía
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Ortiz Delgado, Alejandra
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González Fernández, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Manual introductorio a Enfermería Comunitaria
(2024-08-28)
Ortiz Delgado, Alejandra
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Aguilar Torres, Nicolás
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González Fernández, Mateo
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Nieto López, Tomás
Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Producción Audiovisual en pequeñas y medianas empresas
(2022-10-01)
Ortiz Delgado, Alejandra
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Cruz López, Alejandro
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Castro Rojas, Rodrigo
La presente investigación aborda Producción Audiovisual desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades indígenas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Farmacología para organizaciones sin ánimo de lucro
(2026-05-13)
López Molina, Felipe
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Ortiz Delgado, Alejandra
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López Ramírez, Mateo
Se examina el estado actual de Farmacología a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Farmacología en instituciones de educación superior: un estudio de caso comparativo
(2026-07-16)
Ortiz Delgado, Alejandra
Se examina el estado actual de Farmacología a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Nutrición Clínica para organizaciones sin ánimo de lucro
(2025-09-11)
Ortiz Delgado, Alejandra
Se examina el estado actual de Nutrición Clínica a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Nutrición Clínica en el contexto latinoamericano: un análisis de series temporales
(2017-12-10)
Vargas Rivera, Camila
;
Molina Salazar, Miguel
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García Reyes, Valeria
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Ortiz Delgado, Alejandra
Este trabajo presenta un análisis de Nutrición Clínica utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Nutrición Clínica en el ámbito digital: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2020-09-20)
Restrepo Ramírez, Santiago
;
López Molina, Felipe
;
Nieto López, Tomás
;
Ortiz Delgado, Alejandra
La presente investigación aborda Nutrición Clínica desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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