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Guía práctica de Ciencia de Datos
(2024-10-13)
Molina Castro, Gabriel
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de comunidades rurales
(2025-08-04)
Molina Castro, Gabriel
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Jiménez Ríos, Daniela
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González Sánchez, Valeria
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante un análisis de series temporales en el contexto de el contexto latinoamericano
(2021-06-26)
Molina Castro, Gabriel
;
Fonseca Gómez, Camila
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el sector público
(2019-03-23)
Suárez Jiménez, Carolina
;
Molina Castro, Gabriel
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en instituciones de educación superior
(2024-04-18)
Molina Castro, Gabriel
;
Pérez Pérez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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