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Enfermería Comunitaria: una perspectiva desde un modelo de aprendizaje automático aplicada a el sector público
(2026-05-03)
Sánchez Flores, Valeria
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Ortiz Molina, Paula
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Mendoza Fernández, Gabriel
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López Molina, Felipe
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Peña Gómez, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en organizaciones sin ánimo de lucro. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Farmacología mediante un modelo de inteligencia artificial en el contexto de ecosistemas urbanos inteligentes
(2026-09-10)
Mendoza Fernández, Gabriel
;
Castro Guzmán, Carolina
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Ortiz Delgado, Alejandra
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López Ramírez, Mateo
La presente investigación aborda Farmacología desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Buenas prácticas en Salud Pública
(2018-04-10)
González Fernández, Mateo
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Mendoza Fernández, Gabriel
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Enfermería Comunitaria en pequeñas y medianas empresas
(2025-10-17)
Mendoza Fernández, Gabriel
Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en ecosistemas urbanos inteligentes. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Salud Pública para poblaciones vulnerables
(2023-04-10)
Mendoza Fernández, Gabriel
;
García Reyes, Valeria
;
Restrepo Ramírez, Santiago
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Nutrición Clínica en el ámbito digital
(2019-07-19)
Nieto López, Tomás
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López Molina, Felipe
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Mendoza Fernández, Gabriel
Se examina el estado actual de Nutrición Clínica a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Nutrición Clínica en entornos urbanos: hallazgos desde metodologías participativas
(2023-11-03)
Vargas Rivera, Camila
;
Mendoza Fernández, Gabriel
Se examina el estado actual de Nutrición Clínica a partir de un enfoque de innovación abierta, considerando las particularidades de el sector energético. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Guía práctica de Enfermería Comunitaria
(2026-11-12)
Mendoza Fernández, Gabriel
;
López Ramírez, Mateo
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González Fernández, Mateo
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Restrepo Ramírez, Santiago
Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Epidemiología para zonas rurales
(2025-04-13)
Mendoza Fernández, Gabriel
;
García Reyes, Valeria
;
Nieto López, Tomás
Se examina el estado actual de Epidemiología a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Epidemiología mediante una revisión sistemática de la literatura en el contexto de entornos urbanos
(2019-06-20)
Aguilar Torres, Nicolás
;
Mendoza Fernández, Gabriel
;
García Reyes, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Epidemiología utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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