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Diagnóstico y estrategias de intervención en Nutrición Clínica para el contexto latinoamericano
(2019-12-08)
García Reyes, Valeria
;
Martínez Fonseca, Camila
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Morales Suárez, Felipe
La presente investigación aborda Nutrición Clínica desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a ecosistemas urbanos inteligentes. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Manual introductorio a Farmacología
(2025-06-26)
Martínez Fonseca, Camila
;
Rivera Martínez, Santiago
La presente investigación aborda Farmacología desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Nutrición Clínica para el contexto latinoamericano
(2026-06-02)
Martínez Fonseca, Camila
;
Aguilar Torres, Nicolás
;
López Molina, Felipe
Este trabajo presenta un análisis de Nutrición Clínica utilizando un enfoque de innovación abierta, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Enfermería Comunitaria en organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-03-25)
Martínez Fonseca, Camila
;
Guzmán Cruz, Sofía
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Ortiz Delgado, Alejandra
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González Fernández, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Salud Pública en organizaciones sin ánimo de lucro: hallazgos desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2022-12-24)
Martínez Fonseca, Camila
;
Aguilar Torres, Nicolás
;
Nieto López, Tomás
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López Ramírez, Mateo
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Vargas Rivera, Camila
La presente investigación aborda Salud Pública desde un modelo de inteligencia artificial, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Enfermería Comunitaria para el sector energético
(2021-10-05)
Morales Suárez, Felipe
;
Molina Salazar, Miguel
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Guzmán Cruz, Sofía
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Martínez Fonseca, Camila
Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Estudios de Género: una perspectiva desde una revisión sistemática de la literatura aplicada a instituciones de educación superior
(2024-02-12)
González Sánchez, Valeria
;
Martínez Fonseca, Camila
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Pérez Fonseca, María
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Castro Guzmán, Carolina
Este trabajo presenta un análisis de Estudios de Género utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Epidemiología en comunidades rurales: un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2023-08-21)
García Reyes, Valeria
;
Martínez Fonseca, Camila
;
Guzmán Cruz, Sofía
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Restrepo Ramírez, Santiago
Se examina el estado actual de Epidemiología a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Guía práctica de Epidemiología
(2023-11-27)
Martínez Fonseca, Camila
;
Castro Guzmán, Carolina
Se examina el estado actual de Epidemiología a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Historia Contemporánea para entornos urbanos
(2022-06-07)
Martínez Fonseca, Camila
;
Delgado Pérez, Paula
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Nieto Salazar, Lucía
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Salazar Morales, Juliana
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García Reyes, Valeria
La presente investigación aborda Historia Contemporánea desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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