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Análisis de Estudios de Género mediante simulaciones computacionales en el contexto de el sector público
(2019-11-03)
Castillo Herrera, Mateo
;
Ortiz Castro, Daniela
;
López Rodríguez, Laura
;
Mendoza Suárez, Tomás
;
Castillo Aguilar, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Estudios de Género utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Artes Visuales para organizaciones sin ánimo de lucro
(2025-06-14)
López Rodríguez, Laura
;
Molina Fernández, Catalina
;
Vargas Jiménez, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Artes Visuales utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Derecho Penal en poblaciones vulnerables: un modelo de inteligencia artificial
(2025-07-17)
Cruz Cruz, Rodrigo
;
Guzmán Cruz, Sofía
;
Vargas Jiménez, Emilio
;
López Rodríguez, Laura
La presente investigación aborda Derecho Penal desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Guía práctica de Historia Contemporánea
(2024-06-10)
García Delgado, Mateo
;
Vargas González, Santiago
;
López Rodríguez, Laura
Se examina el estado actual de Historia Contemporánea a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Sociología Urbana para instituciones de educación superior
(2021-03-04)
López Rodríguez, Laura
;
Castillo Herrera, Mateo
;
Díaz Pérez, María
Este trabajo presenta un análisis de Sociología Urbana utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Sociología Urbana en el sector energético
(2021-11-20)
Cruz Aguilar, María
;
Vargas Jiménez, Emilio
;
Ramírez Pérez, Mariana
;
López Rodríguez, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Sociología Urbana utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Antropología Cultural mediante simulaciones computacionales en el contexto de el contexto latinoamericano
(2025-06-28)
López Rodríguez, Laura
;
Cruz Castro, Ricardo
La presente investigación aborda Antropología Cultural desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Historia Contemporánea: una perspectiva desde simulaciones computacionales aplicada a comunidades indígenas
(2023-09-03)
López Rodríguez, Laura
;
García Delgado, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Historia Contemporánea utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Patrimonio Cultural para entornos urbanos
(2025-04-24)
López Rodríguez, Laura
;
Salazar Reyes, Isabella
Se examina el estado actual de Patrimonio Cultural a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Derecho Ambiental en zonas rurales
(2018-11-22)
Sánchez Ortiz, Nicolás
;
Guzmán Torres, Carlos
;
López Rodríguez, Laura
;
Salazar Fernández, Andrea
;
Ortiz Ríos, Mariana
La presente investigación aborda Derecho Ambiental desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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