Universidad Demo BiblioLabTech
URI permanente para esta comunidadhttp://168.231.68.237:8090/handle/123456789/1
Examinar
5 resultados
Resultados de la búsqueda
- third-party-metrics-blockedthird-party-metrics-cookies.consent-settings
Item type:Publicación, Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en la era post-pandemia(2026-12-05) ;Fonseca Flores, Javier ;Suárez Jiménez, CarolinaJiménez Ríos, DanielaSe examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación. - third-party-metrics-blockedthird-party-metrics-cookies.consent-settings
Item type:Publicación, Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el ámbito digital(2023-11-08) ;González Sánchez, Valeria ;Fonseca Flores, Javier ;Salazar Reyes, IsabellaJiménez Ríos, DanielaLa presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos. - third-party-metrics-blockedthird-party-metrics-cookies.consent-settings
Item type:Publicación, Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de comunidades rurales(2025-08-04) ;Molina Castro, Gabriel ;Jiménez Ríos, DanielaGonzález Sánchez, ValeriaLa presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos. - third-party-metrics-blockedthird-party-metrics-cookies.consent-settings
Item type:Publicación, Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital(2026-06-18) ;Pérez Prieto, Rodrigo ;Salazar Reyes, Isabella ;Ríos Molina, LauraJiménez Ríos, DanielaSe examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación. - third-party-metrics-blockedthird-party-metrics-cookies.consent-settings
Item type:Publicación, Impacto de Ciencia de Datos en el sector público: hallazgos desde un diseño experimental controlado(2020-02-28) ;Jiménez Ríos, Daniela ;Ríos Sánchez, Andrea ;Molina Fernández, Catalina ;Suárez Ortiz, EmilioLópez Medina, RodrigoSe examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
