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Hacia un modelo integral de Gestión de Proyectos para el ámbito digital
(2025-05-04)
Guzmán González, María
;
Guzmán Vega, Miguel
;
Ríos Gómez, Miguel
;
González Herrera, Julián
Se examina el estado actual de Gestión de Proyectos a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ciberseguridad mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de poblaciones vulnerables
(2023-01-06)
Rodríguez Sánchez, Gabriel
;
Ríos Molina, Laura
;
Guzmán González, María
Se examina el estado actual de Ciberseguridad a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Estudios de Género: una perspectiva desde un estudio de caso comparativo aplicada a poblaciones vulnerables
(2025-08-27)
Prieto Salazar, Felipe
;
Guzmán González, María
;
Nieto López, Tomás
Se examina el estado actual de Estudios de Género a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de zonas rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Gestión de Proyectos mediante un estudio de caso comparativo en el contexto de zonas rurales
(2023-07-11)
Sánchez Nieto, Fernanda
;
González Herrera, Julián
;
Guzmán González, María
;
Nieto Sánchez, Emilio
;
Nieto Ortiz, Ricardo
Este trabajo presenta un análisis de Gestión de Proyectos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Antropología Cultural en zonas rurales
(2025-01-19)
Ortiz Castillo, Fernanda
;
Prieto Castro, Alejandra
;
Guzmán González, María
;
Flores Ríos, Laura
;
Molina Herrera, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Antropología Cultural utilizando un enfoque de innovación abierta, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Economía Aplicada en instituciones de educación superior: hallazgos desde un enfoque cuantitativo
(2026-05-18)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
González Mendoza, Julián
;
Sánchez Nieto, Fernanda
;
Medina Martínez, Daniel
;
Guzmán González, María
La presente investigación aborda Economía Aplicada desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Gestión de Proyectos: una perspectiva desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) aplicada a la era post-pandemia
(2019-12-11)
Castro Rojas, María
;
Guzmán González, María
Este trabajo presenta un análisis de Gestión de Proyectos utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Ciberseguridad en el ámbito digital: un estudio de caso comparativo
(2021-11-18)
Fonseca Aguilar, Juliana
;
Castillo Herrera, Mateo
;
Torres Fernández, Felipe
;
López Vargas, Natalia
;
Guzmán González, María
Este trabajo presenta un análisis de Ciberseguridad utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en ecosistemas urbanos inteligentes. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Economía Aplicada mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-08-16)
Guzmán González, María
Este trabajo presenta un análisis de Economía Aplicada utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Guía práctica de Ciencia de Datos
(2026-09-18)
Guzmán González, María
;
Salazar Morales, Juliana
;
Rodríguez García, Catalina
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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