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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para comunidades indígenas
(2017-09-10)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
González Sánchez, Valeria
;
Molina Fernández, Catalina
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para instituciones de educación superior
(2026-05-11)
Molina Castro, Gabriel
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Computación en la Nube: una perspectiva desde un análisis de series temporales aplicada a el ámbito digital
(2023-01-09)
González Sánchez, Valeria
;
Prieto Martínez, Rodrigo
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Computación en la Nube en el sector público: hallazgos desde un diseño experimental controlado
(2026-04-21)
González Sánchez, Valeria
;
Fonseca Gómez, Camila
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Molina Fernández, Catalina
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Jiménez Ríos, Daniela
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Delgado Pérez, Paula
Este trabajo presenta un análisis de Computación en la Nube utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Computación en la Nube para entornos urbanos
(2026-04-26)
Molina Fernández, Catalina
;
Molina Pérez, Emilio
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González Sánchez, Valeria
Se examina el estado actual de Computación en la Nube a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Computación en la Nube mediante un diseño experimental controlado en el contexto de el sector público
(2023-09-01)
Molina Pérez, Emilio
;
González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Computación en la Nube utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en organizaciones sin ánimo de lucro. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Computación en la Nube mediante un estudio de caso comparativo en el contexto de el sector público
(2024-07-24)
Peña Díaz, Felipe
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González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Computación en la Nube utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Computación en la Nube en la era post-pandemia: un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2018-06-04)
Pérez Pérez, Valeria
;
González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Computación en la Nube utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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