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Análisis de Ciencia de Datos mediante metodologías participativas en el contexto de entornos urbanos
(2024-09-06)
González Sánchez, Valeria
;
Ríos Sánchez, Andrea
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para comunidades indígenas
(2017-09-10)
Pérez Prieto, Rodrigo
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
González Sánchez, Valeria
;
Molina Fernández, Catalina
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Sistemas Distribuidos en ecosistemas urbanos inteligentes
(2022-01-02)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
;
Fonseca Flores, Javier
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
Este trabajo presenta un análisis de Sistemas Distribuidos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Computación en la Nube para instituciones de educación superior
(2026-05-11)
Molina Castro, Gabriel
;
Pérez Prieto, Rodrigo
;
González Sánchez, Valeria
;
Salazar Reyes, Isabella
La presente investigación aborda Computación en la Nube desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Estudios de Género: una perspectiva desde una revisión sistemática de la literatura aplicada a instituciones de educación superior
(2024-02-12)
González Sánchez, Valeria
;
Martínez Fonseca, Camila
;
Pérez Fonseca, María
;
Castro Guzmán, Carolina
Este trabajo presenta un análisis de Estudios de Género utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Ciberseguridad mediante un análisis de series temporales en el contexto de el contexto latinoamericano
(2023-12-12)
González Sánchez, Valeria
;
Suárez Ortiz, Emilio
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Jiménez Ríos, Daniela
La presente investigación aborda Ciberseguridad desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Desarrollo Web en comunidades rurales: hallazgos desde una revisión sistemática de la literatura
(2022-06-22)
Prieto Martínez, Rodrigo
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
González Sánchez, Valeria
;
Suárez Ortiz, Emilio
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en el ámbito digital
(2023-11-08)
González Sánchez, Valeria
;
Fonseca Flores, Javier
;
Salazar Reyes, Isabella
;
Jiménez Ríos, Daniela
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Ciencia de Datos mediante un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) en el contexto de comunidades rurales
(2025-08-04)
Molina Castro, Gabriel
;
Jiménez Ríos, Daniela
;
González Sánchez, Valeria
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Ciencia de Datos para el ámbito digital
(2022-03-01)
Ríos Molina, Laura
;
Delgado Pérez, Paula
;
Molina Pérez, Emilio
;
Pérez Pérez, Valeria
;
González Sánchez, Valeria
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un estudio de caso comparativo, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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