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Ingeniería Aplicada y agricultura de precisión: un estudio en el ámbito digital
(2023-11-12)
González Nieto, Juliana
;
Fernández Suárez, Valentina
;
Salazar Vargas, Emilio
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en el ámbito digital, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Hacia una Ingeniería Agrícola sostenible: aportes desde la agricultura en comunidades rurales
(2026-12-21)
Fernández Suárez, Valentina
;
González Nieto, Juliana
;
García Rivera, Rodrigo
;
Cruz Torres, Diego
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en comunidades rurales, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Innovaciones en Ingeniería Agrícola para la agricultura sostenible en entornos urbanos
(2025-09-21)
Salazar Morales, Juliana
;
Salazar Vargas, Emilio
;
González Nieto, Juliana
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en entornos urbanos, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Zootecnia para organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-07-01)
González Nieto, Juliana
;
Ríos Nieto, Manuel
Se examina el estado actual de Zootecnia a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Biotecnología Agrícola mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de pequeñas y medianas empresas
(2020-08-28)
González Nieto, Juliana
;
Ríos Morales, Natalia
;
Fernández Castillo, Diego
Se examina el estado actual de Biotecnología Agrícola a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Biotecnología Agrícola en entornos urbanos
(2026-01-17)
González Nieto, Juliana
Se examina el estado actual de Biotecnología Agrícola a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Agroindustria para el sector energético
(2024-12-17)
González González, Gabriel
;
García Rivera, Rodrigo
;
González Nieto, Juliana
;
Cruz Torres, Diego
Este trabajo presenta un análisis de Agroindustria utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Zootecnia mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de pequeñas y medianas empresas
(2025-02-08)
Ríos Nieto, Manuel
;
González Nieto, Juliana
Este trabajo presenta un análisis de Zootecnia utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Agroindustria para el sector público
(2023-02-26)
Salazar Vargas, Emilio
;
Ríos Nieto, Manuel
;
González Nieto, Juliana
;
Salazar Morales, Juliana
;
García Rivera, Rodrigo
Este trabajo presenta un análisis de Agroindustria utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Derecho Ambiental en poblaciones vulnerables
(2023-09-21)
Medina Rojas, Manuel
;
González Nieto, Juliana
;
Rojas Peña, Mateo
;
Morales Vargas, Catalina
;
Guzmán Cruz, Sofía
Se examina el estado actual de Derecho Ambiental a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de comunidades indígenas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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