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Análisis de Ciencia Política mediante un modelo de inteligencia artificial en el contexto de el ámbito digital
(2025-07-04)
Fonseca Gómez, Camila
;
García Delgado, Mateo
;
Herrera Medina, Esteban
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Ciencia Política en la era post-pandemia: hallazgos desde un modelo de inteligencia artificial
(2025-07-13)
García Delgado, Mateo
La presente investigación aborda Ciencia Política desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Guía práctica de Historia Contemporánea
(2024-06-10)
García Delgado, Mateo
;
Vargas González, Santiago
;
López Rodríguez, Laura
Se examina el estado actual de Historia Contemporánea a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia Política: una perspectiva desde un enfoque de innovación abierta aplicada a pequeñas y medianas empresas
(2025-04-16)
Sánchez López, Antonia
;
García Delgado, Mateo
;
Díaz Pérez, María
;
Guzmán Molina, Catalina
;
Vargas Jiménez, Emilio
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Historia Contemporánea: una perspectiva desde simulaciones computacionales aplicada a comunidades indígenas
(2023-09-03)
López Rodríguez, Laura
;
García Delgado, Mateo
Este trabajo presenta un análisis de Historia Contemporánea utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Análisis de Sociología Urbana mediante un diseño experimental controlado en el contexto de pequeñas y medianas empresas
(2026-09-20)
Pérez Rivera, Gabriel
;
Rodríguez Guzmán, Emilio
;
García Delgado, Mateo
La presente investigación aborda Sociología Urbana desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Antropología Cultural en zonas rurales
(2024-11-07)
Mendoza Suárez, Tomás
;
García Delgado, Mateo
;
Morales Vargas, Catalina
La presente investigación aborda Antropología Cultural desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Antropología Cultural mediante una revisión sistemática de la literatura en el contexto de organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-08-10)
García Delgado, Mateo
;
Vargas González, Santiago
Este trabajo presenta un análisis de Antropología Cultural utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Sociología Urbana para entornos urbanos
(2021-08-09)
Ramírez Pérez, Mariana
;
López Rodríguez, Laura
;
García Delgado, Mateo
;
Pérez Rivera, Gabriel
;
Ortiz Castro, Daniela
Se examina el estado actual de Sociología Urbana a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Derecho Penal para pequeñas y medianas empresas
(2024-05-14)
Martínez Mendoza, Miguel
;
Castro Rojas, María
;
García Delgado, Mateo
;
Aguilar Morales, Paula
;
Vargas Jiménez, Emilio
Se examina el estado actual de Derecho Penal a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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