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Mostrando 1 - 8 de 8
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Desarrollo Web: una perspectiva desde un modelo de inteligencia artificial aplicada a poblaciones vulnerables
    (2023-04-23)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Suárez Ortiz, Emilio
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Desarrollo Web en organizaciones sin ánimo de lucro
    (2022-05-16)
    López Medina, Rodrigo
    ;
    Ríos Sánchez, Andrea
    ;
    Prieto Martínez, Rodrigo
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Desarrollo Web en instituciones de educación superior: un estudio de caso comparativo
    (2022-11-27)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    ;
    López Medina, Rodrigo
    ;
    Ríos Molina, Laura
    Se examina el estado actual de Desarrollo Web a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Impacto de Desarrollo Web en la era post-pandemia: hallazgos desde un modelo de aprendizaje automático
    (2019-05-17)
    Fonseca Flores, Javier
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Jiménez Ríos, Daniela
    ;
    González Sánchez, Valeria
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Manual introductorio a Desarrollo Web
    (2026-07-26)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Ortiz Castillo, Fernanda
    ;
    Pérez Prieto, Rodrigo
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Desarrollo Web en el sector público
    (2025-11-20)
    Molina Castro, Gabriel
    ;
    Peña Díaz, Felipe
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Delgado Pérez, Paula
    ;
    Salazar Reyes, Isabella
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Impacto de Desarrollo Web en poblaciones vulnerables: hallazgos desde un enfoque cuantitativo
    (2021-08-26)
    Suárez Ortiz, Emilio
    ;
    Molina Castro, Gabriel
    ;
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    González Sánchez, Valeria
    ;
    López Medina, Rodrigo
    Este trabajo presenta un análisis de Desarrollo Web utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Desarrollo Web en poblaciones vulnerables: un modelo de aprendizaje automático
    (2020-05-06)
    Fonseca Gómez, Camila
    ;
    Ríos Molina, Laura
    ;
    Suárez Ortiz, Emilio
    La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.