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Hacia un modelo integral de Matemáticas Computacionales para el contexto latinoamericano
(2018-06-27)
Vega Díaz, Paula
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Cruz Herrera, Miguel
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Ortiz Mendoza, Daniel
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Delgado Vega, Natalia
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García Jiménez, Gabriela
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Matemáticas Computacionales mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de el contexto latinoamericano
(2021-09-22)
Castillo Cruz, Isabella
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Delgado Vega, Natalia
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Mendoza Nieto, Emilio
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Ortiz Mendoza, Daniel
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Vega Castro, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Matemáticas Computacionales en el sector público
(2026-06-23)
Delgado Vega, Natalia
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2025-06-18)
Delgado Vega, Natalia
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Vega Díaz, Paula
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Cruz Herrera, Miguel
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Mendoza Nieto, Emilio
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Matemáticas Computacionales para pequeñas y medianas empresas
(2022-03-16)
Castillo Cruz, Isabella
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Mendoza, Andrés
;
Medina Rivera, Camila
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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