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Análisis de Ingeniería de Software mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de el contexto latinoamericano
(2022-02-01)
Díaz Castillo, Paula
La presente investigación aborda Ingeniería de Software desde un enfoque de innovación abierta, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Ingeniería de Software: una perspectiva desde un diseño experimental controlado aplicada a pequeñas y medianas empresas
(2023-08-24)
Pérez Rojas, Juliana
;
Jiménez Restrepo, Juliana
;
Díaz Castillo, Paula
;
Cruz López, Alejandro
Se examina el estado actual de Ingeniería de Software a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Ingeniería de Software mediante un diseño experimental controlado en el contexto de el contexto latinoamericano
(2019-08-03)
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Aguilar Herrera, Camila
;
López Vargas, Natalia
;
Díaz Castillo, Paula
La presente investigación aborda Ingeniería de Software desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Ingeniería de Software mediante un modelo de aprendizaje automático en el contexto de organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-08-24)
Pérez Rojas, Juliana
;
García Reyes, Alejandra
;
Cruz López, Alejandro
;
Díaz Castillo, Paula
;
Jiménez Restrepo, Juliana
Se examina el estado actual de Ingeniería de Software a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ingeniería de Software: una perspectiva desde metodologías participativas aplicada a el ámbito digital
(2026-09-15)
Díaz Castillo, Paula
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Aguilar Ortiz, Paula
Se examina el estado actual de Ingeniería de Software a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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