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Impacto de Matemáticas Computacionales en comunidades rurales: hallazgos desde metodologías participativas
(2023-03-12)
Medina Rivera, Camila
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Ramírez García, Andrés
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Castro Salazar, Sofía
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Castillo Ortiz, Daniela
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Vega Díaz, Paula
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en poblaciones vulnerables
(2021-04-06)
Ríos Suárez, Nicolás
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Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Matemáticas Computacionales en el sector público: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2026-08-10)
Castillo Cruz, Isabella
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Jiménez Fonseca, Julián
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Díaz Gómez, Daniel
;
Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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