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Hacia un modelo integral de Física Aplicada para zonas rurales
(2025-02-08)
Castillo Cruz, Isabella
;
Vega Castro, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Física Aplicada utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-06-09)
Pérez Restrepo, Camila
;
Ramírez García, Andrés
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Cruz Herrera, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Matemáticas Computacionales: una perspectiva desde un modelo de inteligencia artificial aplicada a comunidades indígenas
(2021-02-22)
García Jiménez, Gabriela
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Mendoza Nieto, Emilio
;
Pérez Restrepo, Camila
;
Vega Castro, Tomás
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Química Analítica en zonas rurales: metodologías participativas
(2024-10-21)
Castillo Cruz, Isabella
;
Fonseca Castro, Gabriela
;
Delgado Vega, Natalia
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Flores Sánchez, Daniel
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Ríos Suárez, Nicolás
La presente investigación aborda Química Analítica desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Diseño de Interacción en la era post-pandemia: hallazgos desde un modelo de inteligencia artificial
(2025-09-09)
Castillo Cruz, Isabella
La presente investigación aborda Diseño de Interacción desde un enfoque de innovación abierta, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Química Analítica para pequeñas y medianas empresas
(2025-10-24)
Vega Castro, Tomás
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Vega Mendoza, Andrés
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Jiménez Fonseca, Julián
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Ríos Suárez, Nicolás
Este trabajo presenta un análisis de Química Analítica utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Estadística Aplicada para ecosistemas urbanos inteligentes
(2021-04-10)
Medina Rivera, Camila
;
Vega Castro, Tomás
;
Castro Salazar, Sofía
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Castillo Cruz, Isabella
Este trabajo presenta un análisis de Estadística Aplicada utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Sistemas Distribuidos en pequeñas y medianas empresas: hallazgos desde un modelo de aprendizaje automático
(2025-07-19)
Peña Gómez, Mateo
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Castillo Cruz, Isabella
;
Delgado Reyes, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Sistemas Distribuidos utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Estadística Aplicada en el ámbito digital
(2021-09-08)
Castillo Cruz, Isabella
;
Castillo Ortiz, Daniela
Este trabajo presenta un análisis de Estadística Aplicada utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Química Analítica en comunidades rurales
(2020-01-05)
Castillo Cruz, Isabella
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Díaz, Paula
;
Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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