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Hacia un modelo integral de Diseño Gráfico para entornos urbanos
(2026-02-14)
Fernández Rojas, Gabriela
;
Gómez Suárez, Gabriela
;
Flores Medina, Alejandra
La presente investigación aborda Diseño Gráfico desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diseño Gráfico: una perspectiva desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) aplicada a comunidades indígenas
(2024-06-08)
Gómez Martínez, Emilio
;
Castro Fonseca, Manuel
;
Pérez Rivera, Gabriel
;
Sánchez Ortiz, Nicolás
;
Ramírez Molina, Valeria
Se examina el estado actual de Diseño Gráfico a partir de un enfoque de innovación abierta, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Diseño Gráfico mediante un análisis de series temporales en el contexto de zonas rurales
(2023-06-04)
González Restrepo, Felipe
;
Salazar Morales, Juliana
;
García Rivera, Rodrigo
;
Ramírez García, Andrés
Se examina el estado actual de Diseño Gráfico a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Diseño Gráfico en el sector energético
(2024-08-24)
Ramírez Martínez, Alejandro
;
Delgado Reyes, Laura
Este trabajo presenta un análisis de Diseño Gráfico utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Diseño Gráfico en instituciones de educación superior: hallazgos desde una revisión sistemática de la literatura
(2023-07-16)
Ramírez Molina, Valeria
;
Sánchez García, Esteban
;
Pérez Ortiz, Tomás
;
García Guzmán, Gabriela
La presente investigación aborda Diseño Gráfico desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diseño Gráfico en instituciones de educación superior: una revisión sistemática de la literatura
(2020-09-07)
García Vega, Gabriela
;
Flores Medina, Alejandra
;
Suárez Guzmán, Valentina
Este trabajo presenta un análisis de Diseño Gráfico utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Diseño Gráfico en instituciones de educación superior
(2019-02-07)
García Vega, Gabriela
;
Gómez Molina, Sofía
;
Suárez Guzmán, Valentina
Este trabajo presenta un análisis de Diseño Gráfico utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Diseño Gráfico para organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-03-20)
Reyes Vega, Javier
;
García Cruz, Nicolás
;
Flores Ríos, Laura
;
Cruz Castro, Javier
La presente investigación aborda Diseño Gráfico desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Diseño Gráfico para la era post-pandemia
(2024-06-01)
Fernández Rojas, Gabriela
Se examina el estado actual de Diseño Gráfico a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diseño Gráfico en poblaciones vulnerables: una revisión sistemática de la literatura
(2025-05-01)
Medina Mendoza, Miguel
;
Reyes Martínez, Julián
;
Ríos Ortiz, Fernanda
;
Fonseca Aguilar, Juliana
La presente investigación aborda Diseño Gráfico desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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