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Análisis de Ciencia Política mediante un modelo de inteligencia artificial en el contexto de el ámbito digital
(2025-07-04)
Fonseca Gómez, Camila
;
García Delgado, Mateo
;
Herrera Medina, Esteban
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Ciencia de Datos en ecosistemas urbanos inteligentes: metodologías participativas
(2023-12-16)
Fonseca Gómez, Camila
;
Pérez Pérez, Valeria
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Salazar Reyes, Isabella
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Prieto Martínez, Rodrigo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en zonas rurales
(2026-05-15)
Suárez Jiménez, Carolina
;
Fonseca Gómez, Camila
;
Fonseca Flores, Javier
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia de Datos utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Sistemas Distribuidos en entornos urbanos: hallazgos desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2025-12-15)
Fonseca Gómez, Camila
;
Fonseca Flores, Javier
Se examina el estado actual de Sistemas Distribuidos a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Desarrollo Web: una perspectiva desde un modelo de inteligencia artificial aplicada a poblaciones vulnerables
(2023-04-23)
Fonseca Gómez, Camila
;
Suárez Ortiz, Emilio
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Desarrollo Web en organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-05-16)
López Medina, Rodrigo
;
Ríos Sánchez, Andrea
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Prieto Martínez, Rodrigo
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Fonseca Gómez, Camila
La presente investigación aborda Desarrollo Web desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Desarrollo Web en instituciones de educación superior: un estudio de caso comparativo
(2022-11-27)
Fonseca Gómez, Camila
;
Salazar Reyes, Isabella
;
López Medina, Rodrigo
;
Ríos Molina, Laura
Se examina el estado actual de Desarrollo Web a partir de un diseño experimental controlado, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Sistemas Distribuidos en la era post-pandemia: un análisis de series temporales
(2026-03-09)
Díaz Pérez, Miguel
;
Cruz Herrera, Miguel
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Fonseca Gómez, Camila
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Castro Fonseca, Manuel
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Fernández González, Catalina
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Derecho Constitucional para poblaciones vulnerables
(2026-04-07)
Nieto López, Tomás
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Fonseca Gómez, Camila
;
Cruz López, Javier
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Gómez Mendoza, Gabriela
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García Reyes, Alejandra
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Estudios de Género en poblaciones vulnerables: un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2024-08-16)
Fonseca Gómez, Camila
;
Medina Rivera, Camila
;
Pérez Molina, Mariana
Este trabajo presenta un análisis de Estudios de Género utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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