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Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para el sector público
(2026-09-27)
Vega Díaz, Paula
;
Castro Salazar, Sofía
;
Jiménez Fonseca, Julián
La presente investigación aborda Biología Molecular desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Química Analítica mediante simulaciones computacionales en el contexto de el sector energético
(2026-01-24)
Castro Salazar, Sofía
;
Medina Rivera, Camila
;
Pérez Restrepo, Camila
;
Fonseca Castro, Gabriela
La presente investigación aborda Química Analítica desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Física Aplicada en entornos urbanos: hallazgos desde un enfoque de innovación abierta
(2023-11-12)
Ríos Suárez, Nicolás
;
Díaz Gómez, Daniel
;
Castro Salazar, Sofía
;
Ortiz Mendoza, Daniel
La presente investigación aborda Física Aplicada desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Computación en la Nube en el sector energético
(2022-08-08)
Restrepo Flores, Emilio
;
García Cruz, Nicolás
;
Castro Salazar, Sofía
;
Castillo Aguilar, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Computación en la Nube utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Estadística Aplicada para ecosistemas urbanos inteligentes
(2021-04-10)
Medina Rivera, Camila
;
Vega Castro, Tomás
;
Castro Salazar, Sofía
;
Castillo Cruz, Isabella
Este trabajo presenta un análisis de Estadística Aplicada utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Química Analítica en comunidades rurales
(2020-01-05)
Castillo Cruz, Isabella
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Díaz, Paula
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Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Derecho Penal en instituciones de educación superior
(2025-12-12)
Rojas Guzmán, Rodrigo
;
Nieto Guzmán, Julián
;
Castro Salazar, Sofía
;
Reyes Vega, Javier
La presente investigación aborda Derecho Penal desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a ecosistemas urbanos inteligentes. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Física Aplicada para organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-08-09)
Mendoza Nieto, Emilio
;
Vega Díaz, Paula
;
Ríos Suárez, Nicolás
;
Castro Salazar, Sofía
;
Delgado Vega, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Física Aplicada utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Física Aplicada en pequeñas y medianas empresas
(2026-11-20)
Castro Salazar, Sofía
;
Medina Rivera, Camila
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Ramírez García, Andrés
La presente investigación aborda Física Aplicada desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Ciencia de Datos en comunidades indígenas
(2023-06-18)
Castro Salazar, Sofía
;
Castillo Aguilar, María
;
Díaz Castillo, Paula
;
Ríos Molina, Laura
;
Vega Díaz, Paula
La presente investigación aborda Ciencia de Datos desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector energético. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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